24년간 현장에서 검증된 기술력으로 만든 프로젝트들


kimm-structure
한국기계연구원 협력. 구조물 진단·모니터링 오픈소스 SW 컴파일 및 KIMM 브랜딩.


kimm-cad
한국기계연구원 협력. CAD 기반 설계 시스템 브랜딩 및 개발.


kimm-sys
한국기계연구원 협력. 시스템 통합 및 브랜딩 개발.


AI 학습 자동화 소프트웨어(데이터 수집·분석·학습·검증)와 임베디드 펌웨어, C 학습 엔진, 2일 교육 과정(교안 7·실습 7)을 자체 개발해 납품.

ncdt-ai-studio
로봇 없이 책상 위에서 자율주행 신경망을 개발하는 시뮬레이터. 가상 맵, 학습 데이터 생성, 신경망 학습, 주행 평가, MuJoCo 물리 검증, 파라미터 스윕까지 8단계 도구. 여기에 셀프 QA/QC 리포트와 온프레미스 LLM 대화(관리자 승인 아래 지식 성장)를 얹어 운영. 학습한 신경망은 실제 로봇(MCU)에 이식. 모방학습과 sim-to-real 등 검증된 이론 위에 구축.

self-qaqc-llm
검증된 계측·제어 위에, 인터넷 없이 스스로 검사하고 사람 말로 설명하는 AI. 코드가 내린 판정은 덮어쓰지 않고, 관리자가 승인한 지식만 이력을 남기며 성장. GPU 8GB PC로 로컬 LLM 실동. 이 기술을 노후 기계식 설비의 예지보전(PdM)에 집중합니다. 모델·데이터·데모는 Hugging Face 공개.

desktop-autonomy-series
가상 맵 제작부터 신경망 학습, 물리 엔진 한계 테스트까지 자율주행 신경망 개발 전 과정을 8편 영상으로 공개. 2026년 6~7월 전 8화 완결. subsumption 구조와 모방학습 등 검증된 이론 위에 구축.

상하수도 누수 검침
센서(RF 태그) → 게이트웨이 → 네트워크 → 클라이언트까지 End-to-End 실시간 감시 시스템. 대표 적용 사례: 상하수도 누수 검침.

원격 제어 가능한 스마트 LED 조명 관리 시스템.

4K 지원 DVR 시스템 및 AI 기반 영상 분석 솔루션.

XOR 학습, 제스처 인식, 자율주행 로봇 등 20개 신경망 데모.

AC/DC 변환, 서보 모터 제어(±0.01°), 배터리 관리 시스템.

IoT 센서 기반 독거 어르신 활동 감지 및 가족 알림 시스템. 오픈소스 공개 예정.

정해진 시간 복용 알림 + 미복용 시 가족/보호자 알림. 기획 단계.

한국기계연구원 (KIMM)
협력사

PMP® Certified
Project Management Professional

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국제 안전 인증